“人工智能训练师”作为数字经济时代催生的新职业，在《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》中上榜。深圳、珠海、佛山等地市也正在计划将人工智能训练师纳入紧缺工种。
2024年，“人工智能+”被写入相关报告，其中提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这充分说明我国人工智能技术正在蓬勃发展，也预示着未来就业市场可能会发生重大转变。
可以预见，未来随着人工智能在制造、交通、农业、医疗、金融、物流、城市服务等各个行业的广泛应用，人工智能训练师的需求和规模有可能将迎来爆发式增长。
人工智能训练师是怎么产生的?
一般而言，AI公司从客户(用户)那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想，同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题：数据无法沉淀和复用。基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。
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什么是人工智能训练师?
简单来讲，从数据标注到智能系统设计，所有与AI训练有关的职业，都可以被称为“人工智能训练师”。
2020年，人工智能训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。2021年，人社部发布了《人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)》。2024年，《广州企业紧缺急需职业(工种)目录(2024年)》正式发布。“人工智能训练师”作为数字经济时代催生的新职业，在《目录》中上榜。
人工智能训练师的行业认知度如何?职业方向有哪些?
“人工智能训练师”当前已经广泛得到各个行业认可，考虑到数字人才缺口已达到3500万，人工智能训练师的人才缺口将会成倍增加，该职位将会愈加受到各家公司的重视。
主要职业方向参考如下：
人工智能高级产品经理、人工智能架构工程师、首席技术官(CTO)、高级人工智能算法工程师
人工智能方案工程师、中级人工智能算法工程师等。
人工智能售前工程师、人工智能项目管理、初级人工智能算法工程师等。
数据标注工程师、数据审核员等。
数据标注员、数据采集员等。
(注：以上职业仅供参考，具体从事职业以招聘方具体需求为准)
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“人工智能训练师”含金量有多高?
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企业项目申报：拥有高级技能人才可用于投标加分及相关补贴项目的申请。
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人才体系建设：建立完善企业职工人才评价体系，岗位职级与国家职业技能等级的互认。
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终身职业技能培训载体：可申报高技能人才培训基地，技能大师工作室和乡村振兴技能工作站。
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人工智能企业评价认定要求：参评深圳人工智能企业认定，未来可享受政府优惠扶持政策。
持有人工智能训练师证书的个人在求职时往往更受用人单位的青睐，因为证书证明了其专业技能和知识水平，可增强就业竞争力。
人工智能训练师证书可以作为职称评定的依据，有助于职业发展和晋升。
企业会根据员工的职业技能等级来确定工资待遇，持有较高等级证书的员工可能会享受到更高的薪资待遇。目前，深圳人工智能训练师的薪资也是比较可观的，拥有证书也能让自己有更多的就业选择！
（来源：Boss直聘，薪资仅供参考）
根据不同职业等级，深圳拟按相应标准对考取人工智能训练师证书的个人，进行补贴1000-2400元。
目前哪些行业和公司需要人工智能训练师?
从事人工智能训练师的行业主要包括但不限于以下行业：
1.科技与互联网行业：如华为、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等企业对人工智能训练师的需求最为旺盛。这些公司不仅在核心AI研发上有大量投入，也积极将AI应用于产品和服务中，如智能语音助手、推荐系统、图像识别等，因此对具备专业技能的人工智能训练师有持续需求。
2.金融行业：银行、保险和金融科技公司利用AI进行风险评估、欺诈检测、客户服务自动化等，对理解金融业务且能有效训练AI模型的专业人才需求增加。
3.零售与电商：抖音 、拼多多、亚马逊、京东、淘宝等电商平台利用AI优化供应链管理、个性化推荐、客户服务等，推动了对人工智能训练师的需求。
4.医疗健康：医疗影像识别、病历分析、虚拟助理等领域的发展，使得医疗健康行业也开始寻求能够处理特定医疗数据并优化AI算法的人才。
5.教育行业：在线教育平台和智能教育工具的开发需要人工智能训练师来提高教学内容的个性化和互动性。
